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此外,这是一个基于简单原理的基本算法。当前系统状态来自测量,动态模型用于预测未来状态。
最后,懒惰驱使我们尽可能简化系统(但不过度简化)——构建强大的抽象模型,从而让我们能以更轻松的方式实现更多目标。
另外值得一提的是,LLM的实际工作原理是什么?本质上,你提供上下文,它们预测后续内容。给出问题(加上系统提示和对话历史作为背景),它们预测应该出现回答;提出编程任务,它们预测应该出现特定代码。
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