Liquid AI Released LFM2.5-350M: A Compact 350M Parameter Model Trained on 28T Tokens with Scaled Reinforcement Learning

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从长远视角审视,合作版图更延伸至专业垂直领域。在芯片设计——这个单芯片研发耗资数十亿、历时数年的行业——四大EDA公司中有三家正基于英伟达架构构建智能体。医疗健康领域,IQVIA已将150多个智能体部署至制药巨头内部系统。安全厂商则从底层嵌入架构,思科为OpenShell添加防护网,CrowdStrike将安全蓝图直接植入智能体架构。

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关于作者

王芳,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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